SI模型是最简单的传染病模型，仅仅包含易感态和感染态，真实场景中，例如人体感染某些疾病后会保留免疫能力，因此需要增加第三种疾病状态，也就是恢复态，一般用R表示，因此有了SIR模型。
SIR模型 [1]，也就是易感-感染-恢复模型（susceptible-infected-recovered model）. 对于有些疾病，人们感染后无法恢复健康，而是死亡，但是对于疾病传播而言，无论恢复健康和还是死亡，最终病毒都被移除了。因此，从数学上讲，不论R态是恢复还是死亡，都可以用移除（removed）表示。鉴于此，有人建议SIR模型为 易感-感染-移除模型（susceptible-infected-removed model）[2].
SIR模型有两个阶段：
- 易感人群与感染人员接触时被传染，接触速率为 \(\beta\)
- 感染人群以固定平均速率 \(\gamma\) 恢复或死亡
Python实现参考：https://www.neusncp.com/user/blog?id=173
参考文献：
- H. W. Hethcote, “The Mathematics of Infectious Diseases,” SIAM Rev., vol. 42, no. 4, pp. 599–653, Jan. 2000.
- Newman M. Networks: An Introduction[J]. Astronomische Nachrichten, 2010, 327(8):741–743.