数学上，“矩”是一组点组成的模型的特定的数量测度。 在力学和统计学中都有用到“矩”。
如果这些点代表“质量”，那么：
- 零阶矩表示所有点的 质量；
- 一阶矩表示 质心；
- 二阶矩表示 转动惯量。
如果这些点代表“概率密度”，那么：
- 零阶矩表示这些点的 总概率（也就是1）；
- 一阶矩表示 期望（均值）； 举例： x ， y x，y 坐标系中，x 取大于零的整数， y 1 , y 2 , . . . , y n y_1, y_2, ...,y_n 对应 x = 1 , 2 , . . . , n x=1, 2,..., n 的值，现在我要对 y 期望，就是所有 y 累加除以 n ，也就是 y 的均值。根据S.M.罗斯的概率论教程，一阶矩指 ，即数列 X 的均值称为一阶矩。以此类推，，称为 X 的 n 阶矩，也就是二阶矩、三阶矩...
- 二阶（中心）矩表示 方差； 即
- 三阶（中心）矩表示 偏斜度；
- 四阶（中心）矩表示 峰度；
这个数学上的概念和物理上的“矩”的概念关系密切。
附：
参考资料：
- https://blog.csdn.net/qq_28753373/article/details/89203865
- https://blog.csdn.net/hitzhang/article/details/4913044
- https://wenku.baidu.com/view/2e8b80cea216147916112894.html