- Newman个人博客公布的数据集：http://www-personal.umich.edu/~mejn/netdata/
- Stanford Network Analysis Project 收集整理的数据集：http://snap.stanford.edu/index.html
- 斯坦福大学整理的数据集：https://snap.stanford.edu/data/egonets-Facebook.html
- 分类相似支持在线可视化的数据集网站：http://networkrepository.com/index.php
- 数据集很全的一个搜索入口：https://sparse.tamu.edu/
- 矩阵格式数据的一个网站（非常全）：http://konect.uni-koblenz.de/
- 数据挖掘领域的Aminer：https://www.aminer.cn/data-sna#Twitter-Dynamic-Net
- 有十几个社交类网络的数据集：https://toreopsahl.com/datasets/
- 科学网博客上的一篇介绍：http://blog.sciencenet.cn/blog-2952185-947972.html
- Pajek 的数据集：http://vladowiki.fmf.uni-lj.si/doku.php?id=pajek:data:urls:index
- Alex Arenas Website数据集：http://deim.urv.cat/~alexandre.arenas/data/welcome.htm
- 一些比较大的数据集或者KDD会议提供的数据集：http://iv.slis.indiana.edu/db/index.html
- 非常全面的一个数据集：http://moreno.ss.uci.edu/data.html
- 谷歌在线搜索数据集源：https://toolbox.google.com/datasetsearch
- 社交网络数据集：http://www.sociopatterns.org/datasets/
- Multilayer social network 数据集：http://multilayer.it.uu.se/datasets.html
- Multiplex Network 数据集：https://comunelab.fbk.eu/data.php
- Kaggle Dataset: https://www.kaggle.com/datasets
- 蛋白质相互作用网络：https://string-db.org/cgi/download?sessionId=bhgsUSqYuXGv
- 加州大学欧文分校Machine Learning Repository：https://archive.ics.uci.edu/datasets
最后，给出一个NEUSNCP平台数据实验，可以对 5Kb 以下的节点进行可视化分析，执行简单的社团划分算法、数据格式转换等：http://www.neusncp.com/api/datasets 。（不定期更新中）