在我们进行深度学习的研究与学习的时候，难免接触到一些已有的很好用的框架。深度学习的框架有许多种，各有特色，在使用时也各有优劣，习惯于哪一种，选择哪一种其实主要是看个人的习惯以及项目特点。
在本文中，笔者具体的讲解一下较为常用的TensorFlow框架在Windows系统中的搭建方式。
笔者在Windows系统下使用Anaconda搭建深度学习框架，安装Anaconda的方式十分简单，搜索Anaconda官方网站下载对应的版本即可运行安装。这里不再赘述。
在安装好Anaconda之后，打开Anaconda Prompt。
在Anaconda Prompt中，可以至今用“pip”命令来进行Tensorflow的安装，但是笔者在进行安装时发现直接使用“pip”命令网速极慢，还经常容易出错，比较拼人品，因此并不建议这里直接使用“pip”命令。
这里为了提高速度与成功率我们先导入清华仓库镜像。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令：
conda create -n tensorflow python=3.5
接着，我们选择：开始菜单->Anaconda—>Anaconda Navigator ，如果出现Tensorflow命名的环境则证明我们环境创建成功：
进行到这一步，网上有的教程写接下来“在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境”。亲测总是出错，建议在Navigator中点击绿色箭头打开tensorflow环境。
打开后安装CPU版本的TensorFlow：
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
之后测试Tensorflow安装：
这样的话TensorFlow就搭建成功了。
***本文仅代表笔者在实践中的总结与体会，如果有错误或不足，请大家谅解指正，我们一起探讨进步***