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KongHung

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供应链网络抵御欠载级联故障的鲁棒性

KongHung    2021-06-10 11:00

题目:Robustness of supply chain networks against underload cascading failures
DOI:10.1016/j.physa.2020.125466
作者:Qihui Yang, Caterina M. Scoglio, Don M. Gruenbacher
期刊:Physcia A


摘要:
在当今的全球经济中,由于战略外包的需要,供应链实体的需求与供应关系的联系日益紧密。公司间的这种相互依赖关系不但提高了效率,也造成了系统的脆弱性。像洪水和交通事故等自然和人为灾害可能会中断供应链网络运行并带来经济损失。因为公司间的相互依赖关系,任何中断的负面效应能够在整个系统扩大和传播。本文旨在研究供应链网络抵御级联故障的鲁棒性。考虑负载的上下限约束,例如库存成本,我们研究了在负载降低和负载扰动场景下故障实体的比例。从合成网络和欧洲供应链网络获得的仿真结果都证实,相比没有恢复过程的系统,在实际供应中经常采用了剩余库存和备用供应商的恢复策略能够增强系统的鲁棒性。此外,系统抵御负载波动是相对鲁棒的,但对需求的震动更为脆弱。对于没有恢复过程的欠载驱动模型,我们发现发生了不连续相变。与在过载级联故障条件下研究其它系统不同,在相同场景下,该系统对幂律分布比下界参数的均匀分布更鲁棒。
Last Modified: 2021-06-10 11:00
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