python是个很强大的工具, 一些实践经验记录分享下,欢迎讨论
1. subprocess
subprocess模块用于和系统交互, 通过这个模块我们可以执行一些操作并读取返回输出
subprocess.Popen()创建并返回一个子进程, 并在该子进程中执行制定程序
常用参数如下, 具体使用方法百度有很多
subprocess.Popen(
args, # 需执行的命令。str或List，
bufsize=0, # 指定的文件缓冲大小
shell=False # 布尔型变量，明确要求使用shell运行程序
stdin=None, # 指定子进程的标准输入
stdout=None, # 指定子进程的标准输出
stderr=None, # 指定子进程的标准错误输出
)
用python脚本调用程序的一般函数如下:
def subExcuter(cmd):
# 将stderr(错误信息)也定位为标准输出
p = subprocess.Popen(cmd, shell=False, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
res = []
while True:
line = p.stdout.readline()
if res == '' and p.poll() is not None:
break
# 输出执行信息
print(line)
# 这里可以添加判断以区分执行结果和错误
if line:
res.append(line)
p.stdout.close()
# 判断是否执行成功
if p.wait() != 0:
sys.exit(p.returncode)
return res
具体使用时踩得坑记录下
1. shell=True会导致出现一些问题, 当执行语句中存在shell命令时会报错.
2. 一般使用p.communicate 具体用法为
out, err=p.communicate()
获取正确以及错误输出, 但是不会实时的到输出, 如果需要实时输出还需使用上述方法.
3. 实时输出当定位stderr为管道输出时, 当out量大会有个p.stderr.readline()卡死的bug, 具体表现为stderr读取结束之后无法读取到输出结尾, 查了很久也没找到解决方法, 因此改为将err定位到标准输出人工分析(正则或其他).