网络表示学习综述.pdf
2018-06-05 17:20 sunmengqi
最近一直在看有关于网络表示学习的内容,不过一直感觉没有系统性。我在网上查询到了一篇网络表示学习方面的综述,我已经上传到平台的网盘中了,欢迎大家下载阅读,之后一起讨论学习。
Continue Reading »2018-06-05 17:20 sunmengqi
最近一直在看有关于网络表示学习的内容,不过一直感觉没有系统性。我在网上查询到了一篇网络表示学习方面的综述,我已经上传到平台的网盘中了,欢迎大家下载阅读,之后一起讨论学习。
Continue Reading »2018-11-19 21:17 hxy
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d7c97a00101g53f.html
Continue Reading »2018-04-16 15:51 sunmengqi
最近笔者在看一些有关于深度学习的内容,了解了有关于AutoEncoder的一些知识,在这里分享给大家。内容中参考了一些CSDN和博客园中博客的相关内容。 Deep Learning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点,人工神经网络(ANN)本身就是具有层次结构的系统,如果给定一个神经网络,我们假设其输出与输入是相同的,然后训练调整其参数,得到每一层中的权重。自然地,我们就得到了输入I的几种不同表示(每一层代表一种表示),这些表示就是特征。自动编码器就是一种尽可能复现输入信号的神经网络。为了实现这...
Continue Reading »2018-03-21 15:45 sunmengqi
感知器算法基于单层神经网络的范畴,不仅是第一个以算法描述的学习算法,而且很直观,也较为容易实现。同时,它也是是最先进的机器学习算法之一人工神经元网络(也可称作深入学习)的绝好切入点。 感知器的最初概念可以追溯到Warren McCulloch和Walter Pitts在1943年的研究,他们将生物神经元类比成带有二值输出的简单逻辑门。以更直观的方式来看,神经元可被理解为生物大脑中神经网络的子节点。在这里,变量信号抵达树突。输入信号在神经细胞体内聚集,当聚集的信号强度超过一定的阈值,就会产生一个输出信...
Continue Reading »2018-11-19 22:09 rick
之前写的newman fast算法有错误,更正过来了并上传一下代码,希望能有帮助,如果有错误也请指出。 算法原理: 先将每个节点看作一个社区,然后选择模块度增值最大的进行合并,直到所有社团变成一个社团为止。 所需包安装 pip install networkx==1.11 # networkx目前版本2.0,遍历邻居函数G.neighbors(node)返回不再是一个list,读者可自行调整 import networkx as nx # newman快速算法 # 合并社团函数 def cluAsse...
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