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代码写的好,bug改到老

一阶矩和二阶矩

数学上,矩是一组点组成的模型的特定的数量测度。在力学和统计学中都有用到矩。 如果这些点代表质量,那么: 零阶矩表示所有点的 质量; 一阶矩表示 质心; 二阶矩表示 转动惯量。 如果这些点代表概率密度,那么: 零阶矩表示这些点的 总概率(也就是1); 一阶矩表示 期望(均值);举例: x , y x,y 坐标系中, x 取大于零的整数, y 1 , y 2 , . . . , y n y_1, y_2, ...,y_n 对应 x = 1 , 2 , . . . , n x=1, 2,..., n 的值,现...

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Flutter安装与调试记录

1. Fluter是什么? Flutter是Google发布的一个用于创建跨平台、高性能移动应用的框架。Flutter和QT mobile一样,都没有使用原生控件,相反都实现了一个自绘引擎,使用自身的布局、绘制系统。那么,我们会担心,QT mobile面对的问题Flutter是否也一样,Flutter会不会步入QT mobile后尘,成为另一个烈士?要回到这个问题,我们先来看看Flutter诞生过程: 2017 年 Google I/O 大会上,Google 首次推出了一款新的用于创建跨平台、高性能的移动...

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在Weka中使用libsvm分类器

1. 安装 Weka 2. 安装libsvm。点击 Tools , 在弹出页面中,找到 package search 输入 libsvm, 然后回车搜索,选择LibSVM后点击安装。 3. 开始使用。点击 Explorer , 首先在 Preprocess选项卡 中选择数据集,打开Weka的安装路径,有个data文件夹,找到 ionoshpere.arff,这个是一个连续变量的数据集。 然后打开 Classify选项卡 ,点击 Choose ,选择 functions , 找到 刚刚安装的 libsvm ,...

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Multi-Resolution Models for Learning Multilevel Abstract Representation of Text

Prof. Xiaowei Xus report 首先非常感谢徐晓伟教授精彩的报告。 下面是听报告过程中的一点记录,如有记错的地方,望予以指正。 关于数据表征:一般而言,一个好的表示可以使后续的学习任务更容易。选 择什么表示通常取决于后续的学习任务。我们可以将监督学习训练的前馈网络视为表示学习的一种形式 。 具体地,网络的最后一层通常是线性分类器,如~softmax~回归分类器。 网络的其余部分学习出该分类器的表示。 监督学习训练模型,一般会使得模型的各个隐藏层(特别是接近顶层的隐藏层)的表示能够更加...

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