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无意间看到就顺手整理一下的生成对抗网络GAN

最近无意间看到的对抗生成网络,感觉这也算是一种缘分,查了一下,竟不知已经这么火了。之前没有接触Deep Learning,暂时没有考虑入坑。印象里听过有关的学术报告, 当时也没太关注。如果没有记错的话,应该是浙江工业的大学的 Qi Xuan 教授,近几年做了很多这方面的研究,感兴趣的小伙伴可以深入了解。 GAN 在最近几年变得非常流行,几乎每周都会有 GAN 领域的新进展。它已经成为度学习最重要的方向之一,研究它的社区也非常活跃。GAN 由 IAN Goodfellow 在2014年提出 [1]。GAN通...

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短文本相似度尝试

1. 将架构思想映入算法,使得算法也有架构 2. 采用漏斗方式结构,层层过滤筛选 3. 具体步骤: 1)通过传统的距离,比如编辑距离,语义距离做计算,但要做纠正,解决比如,自体脂肪注射臀部 和 自体脂肪注射胸部, 一字之差,从编辑距离看很大,从语义上看差别很大,这时候能不能引入惩罚机制呢? 2)不仅仅引入距离,还引入文本指纹,先做hash,类似LSH,搜索一样,取小聚类集先换回,再判断 3)将得分高的,纳入结合做仲裁,实在模糊的,引入短文本相似深度学习算法,比如,基于交互的孪生网络,double embed...

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Centos7+RTX2080Ti深度学习环境配置

首先介绍一下实验室服务器的硬件配置:两块Xeon(R) CPU E5-2620 v4; 两块RTX2080Ti; 内存DDR4 32G; 固态硬盘256G 一、安装前准备工作: 1.检查是否安装GPU,查看显卡信息: lspci |grep -i nvidia 2.升级系统,准备工具: yum -y update yum -y groupinstall 'Development Tools' yum -y install kernel-devel yum -y install epel-release y...

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win10+python3.5+GTX860M+tensorflow-gpu1.6安装教程

1、首先我们需要 了解GPU、CUDA、cuDNN的关系 : 参考博客: https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77340765 CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的 并行计算 框架,也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行, 而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。 cuDNN是NVIDIA打造的针对深度神经网络的加速库,是一个用于深层神经网络的GPU加速库。如果你要用GPU训练模型,cuDNN...

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