win10+python3.5+GTX860M+tensorflow-gpu1.6安装教程

1、首先我们需要 了解GPU、CUDA、cuDNN的关系 : 参考博客: https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77340765 CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的 并行计算 框架,也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行, 而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。 cuDNN是NVIDIA打造的针对深度神经网络的加速库,是一个用于深层神经网络的GPU加速库。如果你要用GPU训练模型,cuDNN...

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