NLP零样本学习

2020-08-19 20:08 JinLonghua

本文主要是选择性意译以及个人总结，文章链接放在文末。 零样本学习(zero-shot learning, ZSL)， 指的是通过观察不属于训练期间所见过标签种类的样本，并对其真实标签进行预测。 目前在图像分类领域与NLP领域，有了比较成熟的预训练方式，比较常见的是few-shot learning，即通过预训练模型与少量的标注训练集进行训练与预测，并且达到了比较好的效果。 而为了做到ZSL，在图像领域一般使用featurizer对标签文本与图像分别生成嵌入，并在可用的标签子集与图像上...