题目：Vulnerability analysis of road network for dangerous goods transportation considering intentional attack: Based on Cellular Automata
DOI：10.1016/j.ress.2021.107779
作者：Wencheng Huang, Bowen Zhou, Yaocheng Yu, Dezhi Yin
期刊：Reliability Engineering and System Safety
摘要：
分析了考虑蓄意攻击的级联故障下危险品运输网络的脆弱性。我们将负载分布和节点恢复能力的时间特征想入之前的级联故障模型，将故障节点划分为正常状态、部分故障状态和完全故障状态。选取平均分布、介数分布、容量分布、度分布、紧密度分布和剩余负载分布6种流量负载分布策略来研究故障节点负载重新分布。此外，选取度攻击、介数攻击和紧密度攻击3种类型的蓄意攻击策略来研究对脆弱性的影响。通过参考元胞自动机在流行病传播领域的应用，我们建立新的危险品运输网络级联故障模型。应用基于节点度改进的最大连通性和节点故障率来分析脆弱性。采用大连危险品运输网络作为背景来进行安全研究。采用ML模型作为比较方法。紧密度攻击策略对增加网络的脆弱性影响最小，剩余负载分布策略是减小网络脆弱性的最佳策略。