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> A patent matter in. A defensible answer out. —— 输入一项专利事务，输出一份可辩护的答案。 ## 1. 项目定位 一套面向**专利律师**的四步 Agentic 工作流系统：把模糊的委托需求（无效检索 / FTO / 侵权 / 可专利性 / SEP）转化为**可辩护的交付物**（Claim Chart / FTO 意见书 / 侵权解读），全程设人机门禁、对证据执行零信任校验，并以哈希链留存审计痕迹。 **技术栈**：FastAPI + uvicorn（:83...
> AI 专利分析多智能体系统：chat-first 对话入口 + 工作台可视化，支持专利**无效性检索**与**侵权取证（EOU）**两种分析。产出为律师工作底稿，每条结论带逐字引用、可溯源、可核验。 --- ## 无效检索 ###### 全景检索状态机 检索过程建模为状态机，状态包括：INIT（解析完成，生成初始计划）→ PLAN（查询计划 k 版）→ EXECUTE（并行多通道召回）→ ASSESS（要素级评估矩阵更新）→ GAP（缺口识别）→ 循环回到 PLAN，直至满足终止条件。终止条件三选一：全...
hhd-harness https://github.com/VincentWei2021/hhd-harness Everything is a Plugin. hhd-harness 是对 deepseek-harness （dsh）架构的 Python 全量实现：同样的插件内核（Cordis 语义）、同样的会话事件日志不变量、同样的工具执行把关流水线、同样的轮次/步骤驱动器、同样的 bundle/profile 组合机制，以及 CLI 与 Web 双端应用。运行时为 Python 3.10+ / a...
OpenKG 自主可控的语义知识图谱与决策智能平台 仿照 Semantica 架构实现的完全自主可控知识图谱引擎，支持 Ollama / vLLM 本地大模型，提供 CLI 和 FastAPI 双接口。 核心特性 多源数据接入 ：文件（PDF/DOCX/HTML/CSV/JSON/XML/TXT）、Web、数据库、纯文本 LLM 驱动抽取 ：支持 Ollama / vLLM 本地大模型进行实体识别、关系抽取、三元组抽取 知识图谱构建 ：实体合并、冲突检测、时序图谱、图分析（中心性、社区检测、路径查找） ...
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