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JitRL Sport Agent - 智能运动训练处方生成智能体 基于 JitRL （ICML 2026 论文，arXiv 2601.18510v3）的无梯度强化学习框架，实现智能运动训练处方生成智能体。 核心特性 无梯度持续学习 ：基于非参数记忆库 + Jaccard 检索 + 闭式策略更新，无需微调 LLM 六级约束优先级 ：动作风控 体能调度 肌群间隔 1RM换算 周期控制 时长增幅 多 LLM 后端 ：支持 Ollama、vLLM、Mock 三种后端，无缝切换 知识图谱集成 ：Neo4...
JitRL 智能运动训练处方生成智能体 基于 JitRL（无梯度更新的 LLM Agent 持续强化学习） 技术，结合 六级约束优先级 与 六大标准化业务模块 ，自动生成个性化运动训练处方。 目录 核心特性 系统架构 快速开始 输入参数说明 六级约束优先级 六大业务模块 JitRL 持续强化学习 LLM 后端配置 Neo4j 知识图谱 API 接口文档 CLI 命令 项目结构 核心特性 1. JitRL 无梯度持续强化学习 不同于传统强化学习需要更新模型权重，JitRL 通过以下机制实现 LLM Agen...
KnowForge 先进的 Python CLI 智能知识库与知识图谱 Agent 开发平台 KnowForge 是一个 纯 Python、CLI 优先、嵌入式零依赖 的智能知识库与知识图谱 Agent 平台。它融合了 RAG 检索、知识图谱推理与 LangGraph 多智能体编排，灵感来源于 Yuxi 项目，但在部署形态、技术选型与开发体验上做了深度优化。 核心特性 CLI 优先 ：基于 Typer + Rich 的现代终端体验，流式输出、语法高亮、引用面板 零外部依赖 ：SQLite + Chroma...
kgagent A Temporal Knowledge Graph Agent A faithful Python re-implementation of the Graphiti architecture, with first-class support for Ollama and vLLM as LLM providers. What is a temporal knowledge graph? Every entity and relationship carries two timest...
LogRCA-Harness - 基于OpenHarness架构的LLM驱动故障根因诊断系统 显式遵循OpenHarness 10大子系统架构，由LLM驱动整个Agent Loop，支持Plan-First和动态技能加载。 项目简介 LogRCA-Harness 是一个 基于OpenHarness架构的、LLM驱动的 系统日志故障根因诊断系统。它将OpenHarness的核心设计理念""模型提供智能，Harness提供手、眼、记忆和安全边界""与LLM驱动的诊断流程深度融合。 三大核心特性 Plan-Fi...
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