BLOG - NEUSNCP

机器学习(3)

2017-12-18 10:49 rick

太监，编写博客太累了，发现网上有很多斯坦福机器学习的学习博客和笔记。比较好的有这两篇。 http://blog.csdn.net/artprog/article/details/51280821 https://mooc.guokr.com/note/16274/ 这里贴一个自己写的正规方程的python实现，利用numpy，很短 import numpy as np # y = 3 + 2 * x1 + 1 * x2 x_train = np.array([[1, 2], [2, 1], [2, 3],...

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机器学习(2)

2017-12-04 16:28 rick

我们已经有了成本函数，也有均方误差函数来判断成本函数的好坏。现在需要得出最好参数的方法。这就是梯度下降法。想象一下，我们根据0和1来描绘我们的假设函数。这里我们不是绘制x和y本身，而是把0放在x轴上，把1放在y轴上，在垂直的z轴上放置均方误差函数。我们图上的点将是成本函数的结果与实际参数的结果之差。下图描述了这样的设置。当我们的成本函数处于图的坑底时，即当它的值是最小值时，就成功了。红色箭头显示图中的最小点。我们这样做的方式是通过我们的成本函数的导数（函数的切线）。切线的斜率是那个点的导数，它会给...

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机器学习(1)

2017-12-01 10:04 rick

看了很多博客文章书，发现学懂是一回事，能讲明白是另一回事。知乎推荐了一个课程，Coursera上的机器学习课程（免费），授课是斯坦福大学的老师，看了第一周的内容，感觉讲的很好，从基础入手，很详细，整理大致内容如下： 1.什么是机器学习 Arthur Samuel定义：the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. 这个定义比较老旧，大意是一种学科专门研究让电脑...

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Newman Fast 算法Python实现

2018-11-19 22:09 rick

之前写的newman fast算法有错误，更正过来了并上传一下代码，希望能有帮助，如果有错误也请指出。算法原理：先将每个节点看作一个社区，然后选择模块度增值最大的进行合并，直到所有社团变成一个社团为止。所需包安装 pip install networkx==1.11 # networkx目前版本2.0，遍历邻居函数G.neighbors(node)返回不再是一个list，读者可自行调整 import networkx as nx # newman快速算法 # 合并社团函数 def cluAsse...

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rick

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