论文分享-Pairwise Learning for Neural Link Prediction(自研对比学习LP框架)

摘要 对比学习链路预测框架PLNLP,由四个主要部分组成,即邻域编码器、链路预测器、负采样器和目标函数。 任何通用图神经卷积,如GCN[Kipf and Welling,2016a]和SAGE[Hamilton et al.,2017],或链接预测特定的神经架构,如SEAL[Zhang and Chen,2018]、NANs[Wang et al.、2020]和HalpNet[Wang等人,2021],都可以用作邻域编码器 对于链接预测器,我们设计了不同的评分函数,可以根据不同类型的图进行选择。 在负采样...

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#期末DDL记录

社区发展的理论与实践【 12月31日 】【 中午12点之前 】,邮箱:lidongquan@ruc.edu.cn,文件名【学号 姓名】 城市制度经济学;文献综述;不少于3000字 【1月8日】【晚上8点之前】 ,邮箱 2020101290@ruc.edu.cn ,文件与邮件命名【姓名+学号】 统筹城乡发展【待定】,包括一个展示【1.10】,一篇论文【紧扣二元结构】以及一篇读书笔记【有指定书目】 公共管理学 【1月10日】【晚上24点前】 ,不少于3000字,把问题、观点、逻辑阐释清楚,邮箱: 202110...

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cs224w(图机器学习)学习笔记1 Introduction and the Bowtie Structure of the Web

课程先导 证明可用方法:proof by contrapositive类比证明、by contradiction举反例、by cases举例子、by induction数学归纳法 数学算数基础: 微积分calculus: \(e^x=lim_{n\to\infty}(1+x/n)^n\) ,特例: \(e=lim_{n\to\infty}(1+1/n)^n,1/e=lim_{n\to\infty}(1-1/n)^n\) 概率论probablitity:条件概率conditional probability...

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pytorch中提高模型可复现性的几个设置

最近被模型的可复现问题弄得不堪其扰,现在勉强算是解决了,记录一下 首先是最常规的随机种子设置 python中随机种子 random.seed(seed) numpy中随机种子 np.random.seed(seed) torch中随机种子 torch.manual_seed(seed) 部分博客中还记录了给GPU设备设置随机种子的设置,torch.cuda.manual_seed给当前GPU设备设置随机种子,torch.cuda.manual_seed_all给所有GPU设备设置随机种子,但 官方文档 中已...

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