2018-09-10 20:39 不穿秋裤的南方人
最近开始学习NRL，其中需要用sklearn包中的聚类算法，结合网上的博客，尝试做了做 程序源码： import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as plt def kmeans_building(x1, x2, types_num, types, colors, shapes): X = np.array(list(zip(x1, x2))).reshape(len(x1), 2) # 设置...
继续阅读 »2018-08-29 13:48 hxy
最近想要获取一些真实社交网络的数据，试了试Facebook for developers, 提供了很完善的接口： https://developers.facebook.com/tools/explorer/ 但是从2018年4月4日之后，停止了friendlists的功能。 有点可惜。并且，在服务器上暂时无法访问Facebook， 在看看Google+的api: https://developers.google.com/+/web/ 测试了一下get方法，我的id是101266749844321077...
继续阅读 »2018-11-19 20:38 hxy
NMI是Normalized Mutual Information的简称，用于比较社团划分结果与ground-truth之间的接近程度，取值范围为[0, 1]，出自2006年 Danon 的论文 [1]。 有两种计算方法，为了方便大家检测结果，写了一个通用的Python版计算函数，当然也可以直接调用库函数计算。代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- import math def NMI(c1, c2): ''' Calculate Normalized Mutual Informati...
继续阅读 »2018-07-14 21:28 rick
Python实现多线程批量执行任务 当批量任务出现时, 多线程执行总是更好的选择, Python为我们提供了threading这个包方便我们创建和管理自己的线程 # 时间辅助函数 def dateToStr(dt): if type(dt) == datetime.datetime: return datetime.datetime.strftime(dt, '%Y-%m-%d') if type(dt) == str: return dt return None def dateToDate(dt): ...
继续阅读 »2018-07-08 15:37 rick
python是个很强大的工具, 一些实践经验记录分享下,欢迎讨论 2. sqlparse sqlparse是Python的一个解析SQL语言的库，官网地址为 python-sqlparse , 主要方法如下() sqlparse.split(sql, encoding=None) 输入:一堆sql字符串,返回每个sql作为List中的元素 sqlparse.format(sql, encoding=None, **options) 输入:一个sql, options sqlparse.parse...
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