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No pains, no gains.

Python 求网络中节点的H-index

H指数 (H index)是一个混合量化指标,可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平。H指数是2005年由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治希尔施 [1] 提出的。 A scientist has index \(h\) if \(h\) of his or her \(N_p\) papers have at least h h citations each and the other \((N_p - h)\) papers have \(\leq h\) citati...

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Degree Heterogeneity的计算方法

一般来说,degree heterogeneity 表示度的异质性,计算公式如下: \[H = \frac{\left\langle k^2 \right\rangle}{{\left\langle k \right\rangle}^2}\] 也就是 度的平方 的均值 比上 平均度 的平方[1]. Degree Heterogeneity [2] 中的异质性可以有很多种解释,例如Meta分析中关于异质性检验。在网络科学中,由Hu Hai-Bo 和 Wang Xiao-Fan在2008年在Physica ...

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Network Heterogeneity 的学习记录

网络的异质度有很多种评价方法。这里所说的异质度,指的是网络中节点的分布是否均匀。 The network heterogeneity has been defined in various ways in the literature [1] . If we carefully analyse the heterogeneity measures proposed in the literature, it becomes clear that two different aspects of a comp...

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np.mean和np.average()的区别

在计算均值时,numpy提供了两个现成的函数,np.mean() 和 np.average() 区别在于:np.mean() 只能计算算数平均值,而np.average() 通过添加 weights 参数可以计算加权平均值。 np.mean() 源码: @array_function_dispatch(_mean_dispatcher) def mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=np._NoValue): """ Compute the ar...

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