2019-08-21 15:31 hxy
关于聚类系数的原汁原味的介绍，可以参考小世界网络这篇论文 [1]： The clustering coefficient C(p) is defined as follows. Suppose that a vertex v has kv neighbours; then at most kvkv 21=2 edges can exist between them (this occurs when every neighbourof v is connected to everyother neighbo...
Continue Reading »2019-08-19 09:23 hxy
传染病模型有四种状态：S（易感态）、I（感染态）、R（免疫态）、E（潜伏期）。 SI模型是最简单的传染病模型，仅仅包含易感态和感染态，真实场景中，例如人体感染某些疾病后会保留免疫能力，因此需要增加第三种疾病状态，也就是恢复态，一般用R表示，因此有了SIR模型。 SIR模型 [1]，也就是 易感-感染-恢复模型 （susceptible-infected-recovered model）. 对于有些疾病，人们感染后无法恢复健康，而是死亡，但是对于疾病传播而言，无论恢复健康和还是死亡，最终病毒都被移除了...
Continue Reading »2019-08-19 08:37 hxy
np.sign()是一个符号函数，用于把函数的符号析离出来，定义如下： python示例代码： #%% import numpy as np data = 1 print(data,'=>', np.sign(data)) data = 0 print(data,'=>', np.sign(data)) data = -1 print(data,'=>', np.sign(data)) data = [-100, -0.1, 0, 0.00001, 4, 0.0] print(data,'=>', np....
Continue Reading »2019-07-26 11:27 hxy
场景：现有Mysql数据库中爬取的微博数据集，如： https://www.neusncp.com/user/blog?id=91 已转存为csv格式，想存储为gml格式使用Gephi进行可视化。（受服务器资源限制，NEUSNCP的DATALAB还不足以可视化这么大的数据集 ） 话不多说，直接上代码： import networkx as nx import csv def progress(percent, width=50): '''进度打印功能''' percent = 100 if percent...
Continue Reading »2019-07-19 23:18 hxy
首先解释一下ICNC-FSKD & ICHSA 涉及的领域：神经计算，模糊系统和知识发现，后面的ICHSA指的是和声搜索，软计算和应用。在去年的会议上，会议的名称就是ICNC-FSKD，没有涉及和声搜索的内容，而本次会议的名称中添加了ICHSA，邀请了许多South Korea 的 学者介绍和声搜索。 Topics that probably interested in: Support Vector Machines and Statistical Neural Network Models （支持向量机...
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