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沈樾

What does not kill me, will make me strong.

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论文分享-Pairwise Learning for Neural Link Prediction(自研对比学习LP框架)

摘要 对比学习链路预测框架PLNLP,由四个主要部分组成,即邻域编码器、链路预测器、负采样器和目标函数。 任何通用图神经卷积,如GCN[Kipf and Welling,2016a]和SAGE[Hamilton et al.,2017],或链接预测特定的神经架构,如SEAL[Zhang and Chen,2018]、NANs[Wang et al.、2020]和HalpNet[Wang等人,2021],都可以用作邻域编码器 对于链接预测器,我们设计了不同的评分函数,可以根据不同类型的图进行选择。 在负采样...

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