Identifying effective multiple spreaders by coloring complex networks

最近看了这篇发表在EPL上的有关影响力最大的论文 论文下载地址 论文代码根据文章中对于算法的介绍进行了复现,希望大家批评指正 import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt def welsh_powell(graph): # 将图中结点按度的递减顺序进行排列 degree_graph = dict(nx.degree(graph)) trans_degree = list(zip(degree_graph.values(), degree_gr...

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通过SIR模型来验证复杂网络影响力最大化

毕业设计的后一个部分是挖掘网络中的关键节点组,基于目前国内外所发表的相关论文,整合并结合自身的需要,现提供如下参考代码,希望给予相关意见。 目前,主要验证节点组选取的好坏是通过传染病模型进行仿真实验,通过给定传染率、恢复率,以及关键节点组(也就是种子),查看传染病传染达到稳定状态时,整个网络中R型节点的占比。 代码初版如下所示: import networkx as nx import random import matplotlib.pyplot as plt def sir_one(graph, se...

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