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传染病模型有四种状态：S（易感态）、I（感染态）、R（免疫态）、E（潜伏期）。 SI模型是最简单的传染病模型，仅仅包含易感态和感染态，真实场景中，例如人体感染某些疾病后会保留免疫能力，因此需要增加第三种疾病状态，也就是恢复态，一般用R表示，因此有了SIR模型。 SIR模型 [1]，也就是 易感-感染-恢复模型 （susceptible-infected-recovered model）. 对于有些疾病，人们感染后无法恢复健康，而是死亡，但是对于疾病传播而言，无论恢复健康和还是死亡，最终病毒都被移除了...
毕业设计的后一个部分是挖掘网络中的关键节点组，基于目前国内外所发表的相关论文，整合并结合自身的需要，现提供如下参考代码，希望给予相关意见。 目前，主要验证节点组选取的好坏是通过传染病模型进行仿真实验，通过给定传染率、恢复率，以及关键节点组（也就是种子），查看传染病传染达到稳定状态时，整个网络中R型节点的占比。 代码初版如下所示： import networkx as nx import random import matplotlib.pyplot as plt def sir_one(graph, se...
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