数据标准化映射到某区间

2018-10-10 23:25 LP小透明

数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。 在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。 其中最典型的就是数据的归一化处理，即将数据统一映射到[0,1]区间上。 好处： 提升模型的收敛速度 提升模型的精度 Python版Sigmod函数： def sigmoid(x): ''' 归一化函数 ''' import numpy as np return 1.0 / (1.0...