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LP小透明

当你感到无聊的时候,就去学习,因为一旦你开始认真学习,就会立刻发现比学习有趣的事来打断你的学习

Font Awesome 5 字体不能正常显示的可能原因

Font Awesome 5 是一套免费的图形字体,可以用来制作精美的图标。之前的版本4.7现已经停止更新,最新版是5.11.2版。新版的字体比之前的版本更好看了(纯属个人感觉),主要是调整了部分小图标的样式,整体加粗了,为了区分,将原来的 fa 标签改为了 fas 或者 fab 标签。 之前在使用4.7的过程中,一切正常,最近更新了5.11.2, 发现有部分字体显示了 小方块,不能正常显示了。经过一顿排查,发现,新版的字体对font-weight有限制。 .home i { font-style: nor...

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Python-matplotlib.pyplot 绘图设置背景色(主题)

使用VScode+Jupyter绘图时,如果默认的主题是dark的,绘制出来的图也是深色背景的。如果想要好看一点的样式,就需要设置plt的样式了。 def draw(data): x = range(len(data)) y = [data[d] for d in data] z = zip(x, y) styles = plt.style.available print(styles) for s in styles: plt.suptitle('Style: %s'%s, fontsize=16, fo...

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Python 指数平滑

指数平滑法:是生产预测中常用的一种方法,也用于中短期经济发展趋势预测,是所有预测方法中用得最多的一种。 简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用; 移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重; 而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数。 也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现...

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