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Degree Heterogeneity的计算方法

一般来说,degree heterogeneity 表示度的异质性,计算公式如下: \[H = \frac{\left\langle k^2 \right\rangle}{{\left\langle k \right\rangle}^2}\] 也就是 度的平方 的均值 比上 平均度 的平方[1]. Degree Heterogeneity [2] 中的异质性可以有很多种解释,例如Meta分析中关于异质性检验。在网络科学中,由Hu Hai-Bo 和 Wang Xiao-Fan在2008年在Physica ...

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Network Heterogeneity 的学习记录

网络的异质度有很多种评价方法。这里所说的异质度,指的是网络中节点的分布是否均匀。 The network heterogeneity has been defined in various ways in the literature [1] . If we carefully analyse the heterogeneity measures proposed in the literature, it becomes clear that two different aspects of a comp...

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Networkx 2.0 获取邻居节点的方法

NetworkX 2.1获取节点i属性集合方法: G.node[i],返回值为dict类型。 Netowrkx中获取邻居节点的方法出在 networkx.Graph.neighbors, 在早期版本中,可以直接使用G.neighbors( i )来获取 i 节点的邻居节点,但是在2.0版本中做出调整, 可以直接使用G[ i ] 获取节点 i 的邻居节点 。 Graph.neighbors(n) Return an iterator over allneighborsof node n. This is i...

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