2019-08-22 22:09 hxy
一般来说，degree heterogeneity 表示度的异质性，计算公式如下： \[H = \frac{\left\langle k^2 \right\rangle}{{\left\langle k \right\rangle}^2}\] 也就是 度的平方 的均值 比上 平均度 的平方[1]. Degree Heterogeneity [2] 中的异质性可以有很多种解释，例如Meta分析中关于异质性检验。在网络科学中，由Hu Hai-Bo 和 Wang Xiao-Fan在2008年在Physica ...
继续阅读 »2019-08-21 18:21 hxy
网络的异质度有很多种评价方法。这里所说的异质度，指的是网络中节点的分布是否均匀。 The network heterogeneity has been defined in various ways in the literature [1] . If we carefully analyse the heterogeneity measures proposed in the literature, it becomes clear that two different aspects of a comp...
继续阅读 »2019-08-21 15:31 hxy
关于聚类系数的原汁原味的介绍，可以参考小世界网络这篇论文 [1]： The clustering coefficient C(p) is defined as follows. Suppose that a vertex v has kv neighbours; then at most kvkv 21=2 edges can exist between them (this occurs when every neighbourof v is connected to everyother neighbo...
继续阅读 »2018-11-28 09:50 hxy
NetworkX 2.1获取节点i属性集合方法： G.node[i]，返回值为dict类型。 Netowrkx中获取邻居节点的方法出在 networkx.Graph.neighbors， 在早期版本中，可以直接使用G.neighbors( i )来获取 i 节点的邻居节点，但是在2.0版本中做出调整， 可以直接使用G[ i ] 获取节点 i 的邻居节点 。 Graph.neighbors(n) Return an iterator over allneighborsof node n. This is i...
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