《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》第二版.pdf


lgqiushi

本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分为第9章到第16章,探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络,以及卷积神经网络。
Views 241   Last Modified: 2022-04-09 16:41