网络表示学习综述.pdf
2018-06-05 17:20 sunmengqi
最近一直在看有关于网络表示学习的内容,不过一直感觉没有系统性。我在网上查询到了一篇网络表示学习方面的综述,我已经上传到平台的网盘中了,欢迎大家下载阅读,之后一起讨论学习。
继续阅读 »2018-06-05 17:20 sunmengqi
最近一直在看有关于网络表示学习的内容,不过一直感觉没有系统性。我在网上查询到了一篇网络表示学习方面的综述,我已经上传到平台的网盘中了,欢迎大家下载阅读,之后一起讨论学习。
继续阅读 »2018-05-17 17:21 dxwang1
一篇很短的博客,写的很清晰,各位同学可以模仿这个风格多写一下自己做的东西。
继续阅读 »2018-05-17 17:19 dxwang1
https://www.youtube.com/watch?v=vT1JzLTH4G4&list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv&index=0 Stanford 大学 2017年的课程。
继续阅读 »2018-04-23 15:36 sunmengqi
在我们进行深度学习的研究与学习的时候,难免接触到一些已有的很好用的框架。深度学习的框架有许多种,各有特色,在使用时也各有优劣,习惯于哪一种,选择哪一种其实主要是看个人的习惯以及项目特点。 在本文中,笔者具体的讲解一下较为常用的TensorFlow框架在Windows系统中的搭建方式。 笔者在Windows系统下使用 Anaconda搭建深度学习框架,安装Anaconda的方式十分简单,搜索Anaconda官方网站下载对应的版本即可运行安装。这里不再赘述。 在安装好Anaconda之后,打开...
继续阅读 »2018-04-16 15:51 sunmengqi
最近笔者在看一些有关于深度学习的内容,了解了有关于AutoEncoder的一些知识,在这里分享给大家。内容中参考了一些CSDN和博客园中博客的相关内容。 Deep Learning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点,人工神经网络(ANN)本身就是具有层次结构的系统,如果给定一个神经网络,我们假设其输出与输入是相同的,然后训练调整其参数,得到每一层中的权重。自然地,我们就得到了输入I的几种不同表示(每一层代表一种表示),这些表示就是特征。自动编码器就是一种尽可能复现输入信号的神经网络。为了实现这...
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