2019-06-27 17:01 LP小透明
这是一个关于洗发水预测的例子。数据集下载： shampoo.csv 首先，我们将保留最后一年的数据并评估此数据的预测。 鉴于数据是每月一次，这意味着最后12个观测值将用作测试数据。 我们将使用前瞻性验证方法来评估模型性能。 这意味着将枚举测试数据集中的每个时间步，在历史数据上构建模型，并将预测与预期值进行比较。 然后将观察结果添加到训练数据集中并重复该过程。 前瞻性验证是评估时间序列预测模型的现实方法，因为人们可以期望在新观察结果可用时更新模型。 最后，将使用均方根误差或RMSE来评估预测。 RMSE的好...
继续阅读 »2019-06-15 22:14 hxy
本篇主要介绍ARIMA模型及用法。 一、知识回顾 首先，在R语言处理中，处理时间序列常用ts, zoo, xts函数，还有很多时间格式问题。 时间序列的摘要函数 ts函数示例： ts(1:10, frequency = 7, start = c(12, 2)) 1:10是数据序列，frequency是指定这个数据序列的周期是7（每个周期里有7个值），start里接受的两个参数，第一个数12是说这个序列的初始周期序号为12，第二个数2是说这个序列的第一个值是周期中的第2个值。 > print( ts(1:1...
继续阅读 »2019-06-13 13:18 hxy
首先，在Visual Studio Code的应用商店中搜索扩展 R，安装后如下所示： 按照扩展说明进行配置: 第一步：配置R语言的可执行文件位置，也就是R.exe的位置 在扩展中找到r, 然后根据提示，输入本地的R.exe位置。 配置好之后需要重新加载。新建窗口，打开自己编写的 r r 文件。 选中执行是 ctrl + Enter 执行文件是 ctrl + Shift + s 或者点击右上角的小图标 嗯，还是熟悉的配方，还是喜欢的界面，
继续阅读 »2019-06-12 17:22 hxy
R 语言绘制网络图示例： # 绘制网络图 library(igraph) library(gcookbook) m <- madmen[1:nrow(madmen) %% 2 ==1, ] g <- graph.data.frame(m, directed=FALSE) V(g)$name plot(g, layout=layout.fruchterman.reingold, vertex.size = 4, vertex.lable = V(g)$name, vertex.label.cex = 0.8...
继续阅读 »2019-06-15 19:23 hxy
在学习R语言之前，了解一下R语言： 一个用于统计计算和绘图的自由软件环境R官方网站 目前，R语言支持四套图形系统，基础图形（base），网格图形（grid），lattice图形和ggplot2（since 2005）. CRAN : comprehensive R Archive Network的简称，主站在Australia，如果需要最新的package, 可以选择这个。国内的几个镜像是Hong Kang, Guangdong, Shanghai, Lanzhou. 有些时候，R安装包报错，基本上有条件...
继续阅读 »
