2018-11-22 21:52 rick
刚才例会听不知道谁说了节点以一定概率向邻居节点发送激活信号，挺感兴趣，写了demo 函数jihuo以递归方式输送信号，这里没有卡递归层数，如果网络太大会崩溃，但是每次概率p会自乘，意味初始概率是0.5的话，下一层传播概率是0.25，越来越小，目前跑代码还没有崩溃，但是层数太高真的会崩。若随机数在范围内则进行激活下个邻居节点，代码如下： import os import networkx as nx import random from util.graphDealer import load_graph_...
继续阅读 »2018-11-19 21:29 LP小透明
''' 绘制动画 ''' import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import animation import networkx as nx import random fig, ax = plt.subplots() G = nx.Graph() G.add_edge(0,1) def init_network(): # nx.draw(G, node_size=10, node_color='c') re...
继续阅读 »2018-10-10 23:25 hxy
python for循环 控制步长： for i in range(0,10,2): print(i) 0 2 4 6 8 因此，倒序循环可以写作： for i in range(10,0,-1): print(i) for 循环 步长为小数： import numpy as np for i in np.arange(0,1,0.1): print(round(i,4)) 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 Python 按字典的Value值排序 ： 先说几个...
继续阅读 »2018-10-08 18:37 sunmengqi
MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。该问题解决的是把28x28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字，其中数字的范围从0到9。 MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) ...
继续阅读 »2018-10-08 18:19 sunmengqi
使用h5py模块进行处理的文件。后缀为hdf5。关于hdf5文件的作用，官方文档里有着简单的叙述，当然是英文的： HDF5 lets you store huge amounts of numerical data, and easily manipulate that data from NumPy. For example, you can slice into multi-terabyte datasets stored on disk, as if they were real NumPy arr...
继续阅读 »
