2019-07-26 11:27 hxy
场景：现有Mysql数据库中爬取的微博数据集，如： https://www.neusncp.com/user/blog?id=91 已转存为csv格式，想存储为gml格式使用Gephi进行可视化。（受服务器资源限制，NEUSNCP的DATALAB还不足以可视化这么大的数据集 ） 话不多说，直接上代码： import networkx as nx import csv def progress(percent, width=50): '''进度打印功能''' percent = 100 if percent...
继续阅读 »2019-06-29 12:10 LP小透明
使用VScode+Jupyter绘图时，如果默认的主题是dark的，绘制出来的图也是深色背景的。如果想要好看一点的样式，就需要设置plt的样式了。 def draw(data): x = range(len(data)) y = [data[d] for d in data] z = zip(x, y) styles = plt.style.available print(styles) for s in styles: plt.suptitle('Style: %s'%s, fontsize=16, fo...
继续阅读 »2019-06-27 17:01 LP小透明
这是一个关于洗发水预测的例子。数据集下载： shampoo.csv 首先，我们将保留最后一年的数据并评估此数据的预测。 鉴于数据是每月一次，这意味着最后12个观测值将用作测试数据。 我们将使用前瞻性验证方法来评估模型性能。 这意味着将枚举测试数据集中的每个时间步，在历史数据上构建模型，并将预测与预期值进行比较。 然后将观察结果添加到训练数据集中并重复该过程。 前瞻性验证是评估时间序列预测模型的现实方法，因为人们可以期望在新观察结果可用时更新模型。 最后，将使用均方根误差或RMSE来评估预测。 RMSE的好...
继续阅读 »2019-06-15 00:05 hxy
在使用Python读取文件预处理时，常常会遇到这样的语句： with open(target_path, 'r') as f: for row in csv.reader(open(source_path, 'r')): # print(row[0], row[1]) # ...... f.close() 还有一种写法： G = nx.Graph() datafile = open(filepath) lines = datafile.readlines(line) length = len(lines)...
继续阅读 »2019-01-20 20:39 sunmengqi
（项目代码来源于网络） 佩奇最近很火，非常火。 网上最近流传着一个直指人心的灵魂拷问啥是佩奇？ 这个问题涉及到了亲情，城乡的沟通，祖孙三代人的沟通，以及一些方方面面的伦理问题。可以说，佩奇作为一个地地道道的喜剧角色，演出了直达人们内心最柔软之地的苦情效果。 那么，啥是佩奇呢？ 鼓风机我们不会做，好吧，写写代码总可以吧 # coding:utf-8 import turtle as t t.pensize(4) # 设置画笔的大小 t.colormode(255) # 设置GBK颜色范围为0-255 t.c...
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