2018-11-13 09:20 sunmengqi
第三关： 按照提示，也是应该要在源码里面看了吧。翻开源码，果然又是一坨乱码，这是造的什么孽。 要找出一个小写字母，两侧都被三个大写字母包围这样类型的字符串，首选果然还是正则。 开始的时候我犯了个错误，标记一下这里注意：要找的是类似aAAAaAAAa的，而非AAAaAAA，这很重要。 还是将那一长串字符串作为str1，代码如下： import re result=re.findall("[a-z]{1}[A-Z]{3}[a-z]{1}[A-Z]{3}[a-z]{1}",str1) print(res...
继续阅读 »2018-11-13 09:19 sunmengqi
最近一直在 The Python Challenge 网站爬塔， The Python Challenge 是个很有意思的小网站，具体介绍见百度链接 https://baike.baidu.com/item/Python%20Challenge/6234024?fr=aladdin 网站或网址是 http://www.pythonchallenge.com/ ， 有兴趣的同学可以一起来爬塔。 闲话少说，进入上述网址之后，就可以看到画风清奇的网站主页面，如下图。 然后点...
继续阅读 »2018-09-10 20:39 不穿秋裤的南方人
最近开始学习NRL，其中需要用sklearn包中的聚类算法，结合网上的博客，尝试做了做 程序源码： import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as plt def kmeans_building(x1, x2, types_num, types, colors, shapes): X = np.array(list(zip(x1, x2))).reshape(len(x1), 2) # 设置...
继续阅读 »2018-08-29 13:48 hxy
最近想要获取一些真实社交网络的数据，试了试Facebook for developers, 提供了很完善的接口： https://developers.facebook.com/tools/explorer/ 但是从2018年4月4日之后，停止了friendlists的功能。 有点可惜。并且，在服务器上暂时无法访问Facebook， 在看看Google+的api: https://developers.google.com/+/web/ 测试了一下get方法，我的id是101266749844321077...
继续阅读 »2018-11-19 20:38 hxy
NMI是Normalized Mutual Information的简称，用于比较社团划分结果与ground-truth之间的接近程度，取值范围为[0, 1]，出自2006年 Danon 的论文 [1]。 有两种计算方法，为了方便大家检测结果，写了一个通用的Python版计算函数，当然也可以直接调用库函数计算。代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- import math def NMI(c1, c2): ''' Calculate Normalized Mutual Informati...
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