Networkx 2.0 获取邻居节点的方法

NetworkX 2.1获取节点i属性集合方法: G.node[i],返回值为dict类型。 Netowrkx中获取邻居节点的方法出在 networkx.Graph.neighbors, 在早期版本中,可以直接使用G.neighbors( i )来获取 i 节点的邻居节点,但是在2.0版本中做出调整, 可以直接使用G[ i ] 获取节点 i 的邻居节点 。 Graph.neighbors(n) Return an iterator over allneighborsof node n. This is i...

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LPA算法在Python2与Python3中的差异

本文依赖Networkx库,我的Network库版本是2.0,如需安装请输入: pip install networkx==2.0 会自动卸载已有版本,安装2.0版本。 LPA算法2.7版本代码如下: import collections import random import networkx as nx ''' paper : <<Near linear time algorithm to detect community structures in large-scale networks>> '...

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ColorPix取色器

ColorPix是一款帮助你快速在屏幕上取色的工具.并且能根据你取的颜色得到Pixel、RGB、HEX、HSB、CMYK代码. 打开软件后,鼠标经过的地方即为ColorPix取色的区域. ---------- 使用技巧: 1)点击放大镜,会在软件下半部分以放大的形式显示出来,方便精确的取色. 2)点击软件最上面的""+"".能使软件总在最前,而不会被其他窗口遮挡. 3)按上键盘任意能锁定/解锁当前颜色(放大镜) 4)单击蓝色区域的颜色代码就能自动复制到剪贴板. ---------- 软件快捷键: 锁定/解...

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转:复杂网络数据集

1、Newman个人博客公布的数据集: http://www-personal.umich.edu/~mejn/netdata/ 2、Stanford Network Analysis Project 收集整理的数据集: http://snap.stanford.edu/index.html 3、斯坦福大学整理的数据集: https://web.stanford.edu/class/cs224w/resources.html 4、数据集很全的一个搜索入口: https://sparse.tamu.edu/...

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机器学习(2)

我们已经有了成本函数,也有均方误差函数来判断成本函数的好坏。现在需要得出最好参数的方法。 这就是梯度下降法。 想象一下,我们根据0和1来描绘我们的假设函数。这里我们不是绘制x和y本身,而是把0放在x轴上,把1放在y轴上,在垂直的z轴上放置均方误差函数。我们图上的点将是成本函数的结果与实际参数的结果之差。 下图描述了这样的设置。 当我们的成本函数处于图的坑底时,即当它的值是最小值时,就成功了。红色箭头显示图中的最小点。我们这样做的方式是通过我们的成本函数的导数(函数的切线)。切线的斜率是那个点的导数,它会给...

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