2020-02-29 15:23 盼盼
首先，我们将社交网络抽象为一个有向图 ，其中， 为节点的集合， 是边的集合，网络中的节点有两个状态激活（active）与未激活（inactive）。 在 独立级联模型 中，每一条有向边 都有一个对应的概率值 ，这表明已激活节点u通过边 使得未激活节点 激活的概率。在 的时刻，选定一个节点集合 未激活状态，其余未激活。在 的任意时刻 ，每一个在 时刻激活的节点 都会尝试通过边 去激活其未激活的邻居节点 ，并且有 的概率激活 。所有 的激活尝试都是独立事件，如果激活成功则 将参与 时刻的激活行为，未成功则 在...
Continue Reading »2020-02-13 08:31 hxy
听说最近Pyment无法访问了，准备搞个镜像，去去就来。 不对啊，没开代理可以直接访问啊。。。 以下为原文内容： 分割线 之前写过一个博客 基于Python的多层网络可视化包Multinetx ，也可以绘制多层网络，感兴趣的小伙伴可以翻看。 介绍 根据官方手册的介绍，pymnet 库可参考如下链接： Downloading and installing Network types Monoplex networks Multilayer networks Multiplex networks Vi...
Continue Reading »2020-01-10 21:37 hxy
最近无意间看到的对抗生成网络，感觉这也算是一种缘分，查了一下，竟不知已经这么火了。之前没有接触Deep Learning，暂时没有考虑入坑。印象里听过有关的学术报告， 当时也没太关注。如果没有记错的话，应该是浙江工业的大学的 Qi Xuan 教授，近几年做了很多这方面的研究，感兴趣的小伙伴可以深入了解。 GAN 在最近几年变得非常流行，几乎每周都会有 GAN 领域的新进展。它已经成为度学习最重要的方向之一，研究它的社区也非常活跃。GAN 由 IAN Goodfellow 在2014年提出 [1]。GAN通...
Continue Reading »2019-08-19 09:23 hxy
传染病模型有四种状态：S（易感态）、I（感染态）、R（免疫态）、E（潜伏期）。 SI模型是最简单的传染病模型，仅仅包含易感态和感染态，真实场景中，例如人体感染某些疾病后会保留免疫能力，因此需要增加第三种疾病状态，也就是恢复态，一般用R表示，因此有了SIR模型。 SIR模型 [1]，也就是 易感-感染-恢复模型 （susceptible-infected-recovered model）. 对于有些疾病，人们感染后无法恢复健康，而是死亡，但是对于疾病传播而言，无论恢复健康和还是死亡，最终病毒都被移除了...
Continue Reading »2019-06-12 09:47 hxy
现实世界中，获取大规模带标签的网络数据集比较困难。当然，不排除斯坦福的SNAP [1] ，Newman大牛的个人主页 [2] 等给出了很多有价值的数据集。但是，如果想要构建符合自己需求的带有 ground truth的数据集就比较困难了。复杂网络领域的另一位大牛，Santo Fortunato [3] ， 给出了一个Linux版本的程序，可以根据参数配置生成比较理想的数据集。下载地址： LFR Benchmark 使用方法： 命令： .\benchmark.exe -N 1000 -k 15 -maxk ...
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