2019-07-15 18:25 于开帅
参考廖雪峰老师的教程： https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017075323632896 再战字符编码问题！ 首先，需要明确： 1字节(byte) = 8比特(bit) 1k = 1024字节(byte) 编码的历史(按时间顺序)： 【一家独大，别人家使用不了】ASCII[1个字节](计算机是鹰酱家发明的，ASCII是仅适用于英文字母、数字和一些符号，即只有127个字符被编码到计算机中) 【多家鼎立，各家用各家的冲突明显】处理中文至少需要...
Continue Reading »2019-07-15 14:47 hxy
两样本 t t 检验主要用来检验两个样本是否来源于均值相等的分布。 现分别从两组抽取数据 \(x_{11},..., x_{1n_1}, x_{21},..., x_{2n_2}\) ,假设他们是从 \(N(\mu_1, \sigma^2_1)\) 与 \(N(\mu_2, \sigma^2_2)\) 两个分布抽取的样本，并希望检验零假设 ，接着计算： \[t = \frac{\bar{x_2} - \bar{x_1}}{SEDM}\] 其中，SEDM（Standard Error of Differenc...
Continue Reading »2019-07-07 19:14 于开帅
gemsim[word2vec & doc2vec] 官方文档：https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html https://rare-technologies.com/word2vec-tutorial/. gensim介绍:python NLP的包 gensim包依赖于numpy包和scipy包，即需要先安装numpy和scipy，再安装gensim 【word2vec】 # 参考https://radimrehurek.com/gensim...
Continue Reading »2019-07-05 16:52 VincentWei
首先介绍大家熟悉的Seq2Seq模型。 接下来介绍Beam Search。预测的时候使用，训练的时候不使用。 引入Attention的初衷，越长的距离关系，LSTM的能力在下降。 核心代码如下：（注释的很清楚了） """ Sequence To Sequence模型 定义了模型编码器、解码器、优化器、训练、预测 """ import tensorflow as tf from tensorflow.contrib.rnn import LSTMCell, GRUCell, MultiRNNCell, LS...
Continue Reading »2019-07-03 10:43 alpha
克利夫兰点图系列 [1] 包含：棒棒糖图（lollipop chart），克利夫兰点图（Clevelands dot plot），哑铃图（dumbbell plot）。ggplot2-exercising-with-ggalt-dumbbells [2] 给出了一个例子，但是运行之后效果并不是很好的感觉。 用Excel也可以绘制哑铃图，但是操作比较麻烦[3]。 R语言示例代码： library(ggplot2) library(reshape2) #----------------------------...
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