2017-12-01 10:04 rick
看了很多博客文章书，发现学懂是一回事，能讲明白是另一回事。知乎推荐了一个课程，Coursera上的机器学习课程（免费），授课是斯坦福大学的老师，看了第一周的内容，感觉讲的很好，从基础入手，很详细，整理大致内容如下： 1.什么是机器学习 Arthur Samuel定义：the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. 这个定义比较老旧，大意是一种学科专门研究让电脑...
继续阅读 »2018-11-21 23:23 hxy
在复杂网络的研究领域，数据集是非常重要的，下面就列举了一些常用的数据集获取的网站： Newman个人博客公布的数据集： http://www-personal.umich.edu/~mejn/netdata/ Stanford Network Analysis Project 收集整理的数据集： http://snap.stanford.edu/index.html 斯坦福大学整理的数据集： https://snap.stanford.edu/data/egonets-Facebook.html 分类相似支...
继续阅读 »2017-11-20 11:34 hxy
在freebsd之间（linux之间也一样）复制文件，用scp是很方便的，当然，我们需要打开sshd-conf等功能和在rc.conf中配置并使用sshd_enable=yes，这些很多资料可以找到。 本地->远端（复制文件）： scp LocalFile UserName@RemoteIP:RemoteFile 本地->远端（复制目录）： scp -r LocalFolder UserName@RemoteIP:RemoteFolder 远端->本地（复制文件）： scp UserName@Remote...
继续阅读 »2017-11-20 11:34 980110919
/static/upload/article/201711201134156708.pdf
继续阅读 »2018-11-19 21:19 hxy
Louvain 算法来源于文章2010年的论文Fast unfolding of communities in large networks，简称为Louvian [1]。 算法原理 Louvain算法是基于模块度（Modularity）的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现比较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化的目标是最大化整个图属性结构（社区网络）的模块度。 其中需要理解的核心点有： 模块度Modularity的定义，这个定义是描述社区内紧密程度的值 Q Q ； 模块度增量 Q \Delt...
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