用shuffle给列表洗牌
2018-01-22 21:49 KongYun
import random dessert=['ice cream','pancake','brownies','cookies','candy'] random.shuffle(dessert) print(dessert) 运行结果如下: 列表打印出来是洗牌后的结果,顺序完全不一样。如果写一个牌类游戏,可以用这个功能来对一个代表一副牌的列表洗牌。、
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import random dessert=['ice cream','pancake','brownies','cookies','candy'] random.shuffle(dessert) print(dessert) 运行结果如下: 列表打印出来是洗牌后的结果,顺序完全不一样。如果写一个牌类游戏,可以用这个功能来对一个代表一副牌的列表洗牌。、
继续阅读 »2018-01-21 23:58 hxy
1. 安装环境搭建: http://nodejs.cn/download/ 下载对应的版本 2.国内使用npm速度较慢,可以使用淘宝定制的cnpm。 npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org npm config set registry https://registry.npm.taobao.org 3.使用create-react-app快速构建开发环境 cnpm install -g create-react-app...
继续阅读 »2018-01-22 21:49 KongYun
在C++和Java中,好像函数即方法,方法即函数。后来学习Python,一直以为如此,实则非也。 如下代码: def fun(): pass print (fun) 运行结果如下: 发现: 单独定义的一个function是function,它是一个函数。换句话说,在class外部定义的可执行函数,都是函数。 再如下代码: class Apple: def fun1(self): return 'normal' @staticmethod def fun2(): return 'staticmethod'...
继续阅读 »2018-01-11 00:43 rick
1.线性回归 线性回归通常用于根据连续变量估计实际数值(房价、呼叫次数、总销售额等)。我们通过拟合最佳直线来建立自变量和因变量的关系。这条最佳直线叫做回归线,并且用 Y= a *X + b 这条线性等式来表示。 理解线性回归的最好办法是回顾一下童年。假设在不问对方体重的情况下,让一个五年级的孩子按体重从轻到重的顺序对班上的同学排序,你觉得这个孩子会怎么做?他(她)很可能会目测人们的身高和体型,综合这些可见的参数来排列他们。这是现实生活中使用线性回归的例子。实际上,这个孩子发现了身高和体型与体重有一定的关系...
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