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机器学习—神经网络之感知器

感知器算法基于单层神经网络的范畴,不仅是第一个以算法描述的学习算法,而且很直观,也较为容易实现。同时,它也是是最先进的机器学习算法之一人工神经元网络(也可称作深入学习)的绝好切入点。 感知器的最初概念可以追溯到Warren McCulloch和Walter Pitts在1943年的研究,他们将生物神经元类比成带有二值输出的简单逻辑门。以更直观的方式来看,神经元可被理解为生物大脑中神经网络的子节点。在这里,变量信号抵达树突。输入信号在神经细胞体内聚集,当聚集的信号强度超过一定的阈值,就会产生一个输出信...

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网络中影响力传播模型——独立级联模型&线性阈值模型

基本概念 : 社交网络上的影响力最大化问题需要借助于相应的影响力传播模型,在研究中一般将社交网络抽象成一个图G(V, E),其中V为网络中个体的集合,E为网络中个体之间交互和关系的集合;网络G上的每个节点初始时刻有两种状态,即激活和未激活,只有处于激活状态的节点且对它指向的节点才具有影响力,未激活的节点则对它指向的节点没有影响力,当一个节点被其它节点成功影响时,称此节点被激活;当一个节点被激活的邻居节点越来越多,该节点被激活的概率则越来越大,直到某一时刻该节点被激活,被激活的节点又可以影响它指向的节点...

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千禧年七大数学难题

世界七大数学难题千禧年难题 20世纪是数学大发展的世纪。数学的许多重大难题得到完满解决, 如费尔玛大定理的证明,有限单群分类工作的完成等, 从而使数学的基本理论得到空前发展。 计算机的出现是20世纪数学发展的重大成就,同时极大推动了数学理论的深化和数学在社会和生产力第一线的直接应用。 回首20世纪数学的发展, 数学家们深切感谢20世纪最伟大的数学大师大卫. 希尔伯特。希尔伯特在1900年8月8日于巴黎召 开的第二届世界数学家大会上的著名演讲中提出了23个数学难题。希尔伯特问题在过去百年中激发数学家的智慧,...

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P问题,NP问题,NPC问题,NPH问题学习

最近看了有关NP问题相关的一些内容,在网上查找了一些资料,进行了一些整理,但是由于接触尚浅,如果其中内容有错误或者模糊,欢迎指正教导,非常感谢! 内容均由笔者整理自网络,引自百度百科、csdn论坛以及相关博客等。 (一)首先涉及到的基本概念有: ( 1 )确定性算法( Determinism ): 设 A 是问题 的一个解决算法,在算法的整个执行过程中,每一步都能得到一个确定的解,这样的算法就是确定性算法。 ( 2 )非确定性算法( Nondeterminism ):设 A 是求解问题 的一个...

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Windows系统下 Git SSH创建key

在使用Git在本地建立仓库之后,想要将本地Git仓库和GitHub仓库之间连接。 需要注意的是,由于你的本地Git仓库和GitHub仓库之间的传输是通过SSH加密的,所以我们首先要进行创建SSH Key这一步骤。 在用户主目录下,看看有没有.ssh文件夹,里面有没有id_rsa和id_rsa.pub这两个文件,如果没有的话,需要建立SSH Key。 进行这些步骤的前提是你已经在本地安装部署了git工具,这一工具需要下载的同学请使用这一链接: https:...

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